智能汽车产业如何分解？车联网如何实现人工智能？

智能汽车是汽车产业的未来，也是中国车企赶超欧美日韩的良机，提到智能汽车，你可能会想到车联网、人工智能和无人驾驶等新潮的概念，那么智能汽车产业如何分解?车联网如何实现人工智能?无人驾驶技术如何创新?笔者为你展开深入分析：

　　1、智能汽车产业如何分解?

　　智能汽车大体可分为三个系统、一个平台和一套总成，其中三个系统指的是感知系统、控制系统和执行系统;一个平台指的是车联网平台，它由通讯网络、通讯终端及精确的3D地图构成;一套总成系统指的是电力总成系统，包括动力电池、电机及电控等，智能汽车是智能化、网联化及电动化的结合体。

　　因此，在整个智能汽车产业链中，共有五类企业依托自身优势入局，其一是掌握着汽车生产资质、整车控制集成的传统汽车厂商;其二是提供智能化集成方案的汽车供应商;其三是提供电力总成系统的汽车供应商;其四是掌握着人工交互及人工智能技术优势的互联网科技公司;其五是汽车配件供应商(本文属于原创，猫视汽车首发，转载请注明)。

　　2、车联网如何实现人工智能?

　　车联网是以车内网、车际网及车载移动互联网为基础，按照约定的通信协议和数据交互标准，在车-路-行人-互联网之间，进行无线通讯及信息交互，从而实现智能交通管理、智能动态信息服务和车辆智能化控制的一体化网络，可分为 “端-管-云”三层系统：

　　其一，端系统

　　车联网的端系统是汽车的智能传感器，负责采集与获取车辆的智能信息，感知行车状态与环境，它既是车内通信、车间通信、车网通信的通信终端，也是让汽车具备IOV寻址和网络可信标识等能力的设备。

　　其二，管系统

　　车联网的管系统用于解决车与车(V2V)、车与路(V2R)、车与网(V2I)、车与人(V2H)等的互联互通，实现车辆自组网及多种异构网络之间的通信与漫游，保障实时性、可服务性与网络互通性。

　　其三，云系统

　　车联网的云系统用于存储ITS、物流、客货运、汽修汽配、汽车租赁、企事业车辆管理、汽车制造商、4S店、车管、保险、紧急救援等多元海量数据，同时对数据进行虚拟化、安全认证、实时交互、计算调度、监控管理等应用处理(本文属于原创，猫视汽车首发，转载请注明)。

　　3、无人驾驶技术如何创新?

　　无人驾驶是智能汽车终极阶段，其直接目标是减少交通事故和缓解驾驶疲劳，但传统车企在无人驾驶技术上的突破进展缓慢，甚至会嘲笑特斯拉自动驾驶是拿车主生命在开玩笑，因此无人驾驶技术创新要做以下三个努力：

　　其一，技术创新要面向未来

　　对于传统车企和互联网造车企业来说，无人驾驶技术是不盈利的领域，甚至是需要大额资金投入领域，由此可能影响到其它盈利产品线的资金投入，从而拉低了公司整体的利润率及市值，但是无人驾驶技术代表着未来，隐藏着一个指数量级增长的市场，因此应该容忍较长时间的技术投资亏损。

　　其二，技术创新要迭代更新

　　对于传统车企而言，只有通过99.9%安全测试的车辆，才能允许投入市场销售，但是对于无人驾驶是不可能的，因为无人驾驶技术好坏，依赖于数据收集量级及全面性，就拿路况来说，你在加州测试完没问题，在欧洲测试完没问题，不意味着在亚洲路况不发生问题，但是车企想把路况全部测试完是不可能的，因此特斯拉把硬件先研发出来，然后通过使用车主不断收集数据去迭代软件，是实现技术创新最佳途径。

　　其三，技术创新要主动安全

　　传统车企传达的车辆行驶安全往往是一种被动安全，即车辆发生事故后如何保护乘客安全，如钢板厚度要多少，安全气囊需要几个等，但无人驾驶技术通过路况、车况及人车之间的算法及保护机制，来减少汽车事故发生，从而实现车辆行驶的主动安全;同时智能汽车推动下的无人驾驶，还应该在减少人工重复性劳动上有所突破，如自动跟车功能代替脚踩油门刹车，自动泊车功能代替人为寻找停车位等，以此来为车主节省更多的体力和时间。

　　总结

　　智能汽车是汽车产业的未来，智能汽车产业链上有传统车企、智能集成供应商、电力集成供应商、底层汽配供应商及人工智能科技公司五种参与者;车联网是智能汽车的基础，它通过端系统、管系统和云系统来实现车辆交通的人工智能;无人驾驶是智能汽车终极阶段，其技术创新需要面向未来、迭代更新及主动安全。